Pedro Balbino

Nada aqui é brinquedo ou tutorial. Todo relato parte de um sistema que de fato rodou em produção — sob exigências de conformidade, orçamentos de latência e restrições que não dá para ignorar.

Cada um traz um diagrama de contêineres C4, uma Y-statement que assume a decisão, uma fitness function que a garante, e pelo menos um número real — p95, recall@k, custo. Sem enrolação.

Diagrama de arquitetura — pipeline de RAG auditável, plano de dados e plano de compliance em sombra, LGPD + BCB 4.893

RAG auditável: como colocar um agente LLM dentro de um banco regulado

Um agente LLM para triagem de documentos fiscais rodando sob LGPD, gate de auditoria a cada release e janela de deploy travada pelo comitê de mudanças. O que segurou de pé: pipeline de retrieval + citação forçada + log de decisão imutável + fila de revisão humana. Stack: Python + Azure OpenAI + Postgres + Terraform.